Projektabschluss PRORETA 4

Projektabschluss PRORETA 4

Das entwickelte City Assistant System unterstützt den Fahrer in schwierige Situation wie dem Links-Abbiegen durch adaptive Empfehlungen. Dafür analysiert es mittels Maschinellen Lernen das Fahrverhalten und passt die Empfehlungen an die individuellen Vorlieben und Fähigkeiten des Fahrers an. Bild: Continental
Das entwickelte City Assistant System unterstützt den Fahrer in schwierige Situation wie dem Links-Abbiegen durch adaptive Empfehlungen. Dafür analysiert es mittels Maschinellen Lernen das Fahrverhalten und passt die Empfehlungen an die individuellen Vorlieben und Fähigkeiten des Fahrers an. Bild: Continental

Am 17. und 18. Oktober 2018 wurde das Ergebnis des Forschungsprojektes PRORETA 4 auf dem August-Euler Flugplatz bei Darmstadt der Öffentlichkeit sowie geladenen Gästen aus Industrie und Wissenschaft vorgestellt. Im Mittelpunkt der Veranstaltung stand das City Assistant System, das im Rahmen von PRORETA 4 entwickelt wurde. Mit individuellen und adaptiven Empfehlungen unterstützt dieses Assistenzsystem den Fahrer in schwierigen Situationen wie Links-Abbiegen, Einfahrt in den Kreisverkehr oder Rechts-vor-Links-Kreuzungen. Die Gäste konnten all diese Situationen mit den entsprechenden Empfehlungen und Hinweisen des Assistenten live als Fahrer oder Mitfahrer im Stadtverkehr in Griesheim erleben. Parallel konnten sich die Gäste im Hanger des Flugplatzes anhand von Video-Vorführung, Exponaten und Vorträgen über die Funktionsweise und Hintergründe des Assistenzsystems informieren. Darüber hinaus präsentierten die vier beteiligten Doktoranden ihre Forschungsergebnisse im Projekt: kamera-basierte Lokalisierung mit Langzeit-Landmarken, objektgenaue Analyse der Fahrerwahrnehmung, Online-Adaption von Fahrerassistenzsystemen und Absicherungsstrategien für Maschinelles Lernen.

In dem unten eingebunden Video sehen Sie das City Assistant System in Aktion. Details zu den Forschungsthemen finden Sie in den Veröffentlichungen und eine ausführlichere Beschreibung aller Projektinhalte in der Pressemitteilung der TU Darmstadt.

Video: Proreta 4 – City Assistant System

Video: Continental. Auf YouTube ansehen: Deutsch | English.

Impressionen von der Abschlussveranstaltung

Bilder: Foto Köser; Moritz Bühler

 

Medienecho

Auswahl von Medienberichten zu PRORETA 4:
VDI Nachrichten Maschinelles Lernen soll Stadtverkehr sicherer machen
Springer Professional KI-gestütztes Fahrerassistenzsystem Proreta 4 vorgestellt
motorzeitung.de Fahrstil im Blick: Assistenzsystem hilft im Verkehr
Echo Online (Darmstadt) Das Auto lernt seinen Fahrer kennen
just-auto.com Continental, TU Darmstadt, develop machine-learning ADAS
За рулем (Za Rulem) Continental разрабатывает самообучающуюся систему помощи водителям