Mit individuellen und adaptiven Empfehlungen unterstützt dieses Assistenzsystem den Fahrer in schwierigen Situationen wie Links-Abbiegen, Einfahrt in den Kreisverkehr oder Rechts-vor-Links-Kreuzungen. Die Gäste konnten all diese Situationen mit den entsprechenden Empfehlungen und Hinweisen des Assistenten live als Fahrer oder Mitfahrer im Stadtverkehr in Griesheim erleben. Parallel konnten sich die Gäste im Hanger des Flugplatzes anhand von Video-Vorführung, Exponaten und Vorträgen über die Funktionsweise und Hintergründe des Assistenzsystems informieren. Darüber hinaus präsentierten die vier beteiligten Doktoranden ihre Forschungsergebnisse im Projekt: kamera-basierte Lokalisierung mit Langzeit-Landmarken, objektgenaue Analyse der Fahrerwahrnehmung, Online-Adaption von Fahrerassistenzsystemen und Absicherungsstrategien für Maschinelles Lernen.
In den unten eingebundenen Videos sehen Sie das City Assistant System in Aktion. Details zu den Forschungsthemen finden Sie in den Veröffentlichungen und eine ausführlichere Beschreibung der Projektinhalte in der Pressemitteilung der TU Darmstadt.
PRORETA 4 – City Assistant System: Pressevideo
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PRORETA 4 – City Assistant System: Video-Demonstration
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Video: PRORETA 4, TU Darmstadt. MP4-Video, H.264-Codec, 114MB.
Wiedergabe in den meisten Browsern direkt möglich. Alternativ: Download Video.
Medienecho
| Auswahl von Medienberichten zu PRORETA 4: | |
|---|---|
| VDI Nachrichten | Maschinelles Lernen soll Stadtverkehr sicherer machen | 
| Springer Professional | KI-gestütztes Fahrerassistenzsystem Proreta 4 vorgestellt | 
| motorzeitung.de | Fahrstil im Blick: Assistenzsystem hilft im Verkehr | 
| Echo Online (Darmstadt) | Das Auto lernt seinen Fahrer kennen | 
| just-auto.com | Continental, TU Darmstadt, develop machine-learning ADAS | 
| За рулем (Za Rulem) | Continental разрабатывает самообучающуюся систему помощи водителям | 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
